智慧水務背景下的管網檢測技術與管理發展
在水務管理數字化層面，近些年，隨著傳感器、通信和計算機技術的發展，壓力瞬變監測技術遭受青睞，它具有監測范圍廣、數據計算水平快、敏感度高、報警準確度高優點，在管網爆管預警、水擊監測、管網風險故障評定、供水運營優化等方面具有較為廣泛的應用前景。因為監測密度較傳統分鐘級低頻壓力監測高些，高頻壓力監測能夠捕獲更細微的壓力轉變，適合于檢測漏水、阻塞及氣囊等各種管網故障。具備數據收集密度大、智能識別、適應性好、漏過精度等級高優點。
人工智能（ArtificialIntelligence，AI），是計算機科學的一個分支，本質上是借助先進的計算機技術來對人腦進行模擬，借助網絡系統實現了對數據庫的智能化管理，并制造出一種新的能以與人類智能相近的方法做出反應的智能系統。近些年，AI智能分析技術應用于排水管網檢測視頻的識別與分析，人工智能算法能高精準識別國標中16種缺點，包含CCTV管路視頻的缺陷檢測、自動出具報告等；在供水管網壓力管理及安全保障層面，AI技術可以在大量歷史記錄學習及訓練的基礎上，產生優化算法并不斷迭代運用，自動依據壓力轉變預測供水管網爆管風險；依據用水量數據的歷史學習，AI提供優化算法，描繪客戶肖像，產生客戶個性化用水模式分析，在孤寡老人守護等方面，可根據用戶用水異常開展相關工作。
管網實時在線模型在水務即時預警、管網精益化管理等方面有著關鍵運用。水務即時預警層面，線上模型對監測數據綜合分析，24h動態掌握管網全參數（壓力、流速、流入、水齡、水損等）工作狀態；通過算法對管網事情，如爆管、異常關閥、水廠異常斷電和管網水質等進行風險鑒別及事故風險即時報警，及時發現管網的潛在風險；管網精益化管理層面，一線工作人員在進行現場操作（如閥門）前，可通過手機端開展后臺模型計算獲得本次操作的風險級別評定，再進入相應的工作流程，如涉及可能造成高風險（如水質污染風險）等級的操作，必須獲得對應的操作處理授權，進而切實提高過去管網現場工作管理反饋沒有及時、材料升級落后等帶來安全隱患。該模型具備實用性、系統化、先進性的特點。
